أول ما يواجهه قرص شبكة الذكاء الاصطناعي هو الطبقة الدلالية للملف.

نحن نعمل على قرص الشبكة منذ أكثر من عشر سنوات. بعد توصيل الذكاء الاصطناعي، أول ما يتجلى ليس ما إذا كان النموذج قويًا بدرجة كافية، ولكن ما إذا كان نظام الملفات نفسه منظمًا أم لا. عندما تتراكم الملفات ولقطات الشاشة والحزم المضغوطة والإصدارات التاريخية وروابط النقل وصفحات المشاركة المؤقتة معًا، ستواجه أي واجهة “دردشة مع الملفات” نفس المشكلة بسرعة: فمجرد قدرة النموذج على التحدث، فهذا لا يعني أنه يمكن استرجاع الملفات، ولا يعني أنه يمكن تمييز المحتوى القديم بدقة.

غالبًا ما لا يكون الجزء القيم حقًا من قرص شبكة الذكاء الاصطناعي هو مربع الدردشة، بل الطبقة الدلالية. ما تفعله الطبقة الدلالية بسيط للغاية: قم بإضافة أسماء ووقت ومصادر وموضوعات وعلاقات وأذونات قابلة للبحث إلى الملفات، ثم قم بتحويل هذه المعلومات إلى فهرس يتم تحديثه باستمرار. بهذه الطريقة فقط، لا يقتصر البحث على مطابقة اسم الملف فقط، ولا يقتصر الملخص على اقتطاع النص فقط، ولا يقتصر التصنيف على سحب المجلدات يدويًا فقط. بمجرد تجميع قرص الشبكة لفترة معينة من الوقت، فإن ما يريده المستخدمون في الواقع ليس “المساعدة في فهم هذه الوثيقة”، ولكن “المساعدة في إعادة هذه الكومة من المواد إلى حالة قابلة للاستخدام”.

وهذا أيضًا هو المكان الذي من المرجح أن تنقلب فيه أقراص شبكة الذكاء الاصطناعي. الأخطاء في نظام الملفات، على عكس الأخطاء الموجودة في الأسئلة والأجوبة، عادة لا تكون واضحة على الفور. لا يزال ملخص الإصدار القديم مرفقًا بالملف القديم، ولا تتم مزامنة الفهرس بعد تغيير الأذونات، ويتم خلط الملفات المشتركة المنقولة مع الملفات الشخصية الخاصة. المشكلة الأولى ليست في جودة الإجابات، بل في الحدود. طالما أن الفهرسة الدلالية والتحقق من الأذونات ليسا نفس مجموعة الروابط، فكلما تحدث الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر سلاسة، زادت المخاطر. بمجرد حدوث مثل هذا الخطأ في منتج المستند، فإن السعر ليس إجابة غير دقيقة، ولكنه كشف عن محتوى لا ينبغي رؤيته، أو دفع محتوى منتهي الصلاحية مرة أخرى إلى سير العمل.

إن القدرات التي يمكن وضعها موضع التنفيذ تشبه إلى حد كبير العمل خلف الكواليس. يجب أن يتم تشغيل الفهرسة المتزايدة بنفس سرعة المزامنة. يجب أن تكون تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، ونسخ الصوت والفيديو، وتحليل المستندات، وإلغاء البيانات المكررة، ومقارنة الإصدارات متصلة على نفس السلسلة، ويجب الاحتفاظ بسجلات التراجع. Netdisk ليس محرك بحث ولا يمكنه فقط النظر إلى معدل الاستدعاء؛ كما أنه يواجه المشاركة والحذف والمزامنة دون اتصال بالإنترنت والإصدارات التاريخية. بعد تعديل الملف ثلاث مرات، يحتاج النظام إلى معرفة إصدار الملخص، والإصدار الذي يجب عرضه، ومن يجب أن يرى أي إصدار.

لذلك، فإن علامة دخول قرص شبكة الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل حقًا ليست “ما إذا كان يمكنه الدردشة”، ولكن ما إذا كان يمكنه إكمال إجراء كامل للأشخاص: جمع المستندات المتناثرة، والعثور على مواد مماثلة، والحكم على الأحدث، ثم تسليم النتائج. في هذه المرحلة، لم يعد الذكاء الاصطناعي طبقة زخرفية متصلة بقرص الشبكة، ولكنه يدفع نظام الملفات من أداة تخزين إلى بوابة دلالية يمكن تنظيمها واسترجاعها وتوزيعها. تبدو الآن وكأنها ميزة جديدة، لكن الجانب الهندسي يشبه إلى حد كبير عملية إعادة النظام القديم إلى العمل.