AI নেটওয়ার্ক ডিস্কের মুখোমুখি হওয়া প্রথম জিনিস হল ফাইল শব্দার্থিক স্তর।

আমরা দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে নেটওয়ার্ক ডিস্কে কাজ করছি। AI সংযুক্ত হওয়ার পরে, প্রথম যে জিনিসটি আলোকে আসে তা মডেলটি যথেষ্ট শক্তিশালী কিনা তা নয়, তবে ফাইল সিস্টেমটি নিজেই সংগঠিত হয়েছে কিনা। যখন ফাইল, স্ক্রিনশট, সংকুচিত প্যাকেজ, ঐতিহাসিক সংস্করণ, স্থানান্তর লিঙ্ক, এবং অস্থায়ী শেয়ারিং পৃষ্ঠাগুলি সবই একত্রিত করা হয়, যে কোনও “ফাইলগুলির সাথে চ্যাট” ইন্টারফেস দ্রুত একই সমস্যার সম্মুখীন হবে: মডেলটি কথা বলতে পারে বলে, এর অর্থ এই নয় যে ফাইলগুলি পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে, বা এর অর্থ এই নয় যে পুরানো বিষয়বস্তু নির্ভুলভাবে বের করা যেতে পারে।

একটি AI নেটওয়ার্ক ডিস্কের সত্যিকারের মূল্যবান অংশটি প্রায়শই চ্যাট বক্স নয়, শব্দার্থিক স্তর। শব্দার্থিক স্তরটি যা করে তা খুবই সহজ: ফাইলগুলিতে অনুসন্ধানযোগ্য নাম, সময়, উত্স, বিষয়, সম্পর্ক এবং অনুমতি যোগ করুন এবং তারপরে এই তথ্যটিকে একটি ক্রমাগত আপডেট করা সূচকে পরিণত করুন৷ কেবলমাত্র এইভাবে, অনুসন্ধানটি কেবল ফাইলের নামের মিল সম্পর্কে নয়, সারাংশটি কেবল পাঠ্যকে ছাঁটাই করার বিষয়ে নয়, এবং শ্রেণীকরণটি কেবল ফোল্ডারগুলিকে ম্যানুয়ালি টেনে আনার বিষয়ে নয়। একবার নেটওয়ার্ক ডিস্ক একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য জমা হয়ে গেলে, ব্যবহারকারীরা আসলে যা চান তা “এই নথিটি বুঝতে সহায়তা” নয়, বরং “এই উপাদানের স্তূপটিকে ব্যবহারযোগ্য অবস্থায় ফিরিয়ে আনতে সহায়তা”।

এটিও যেখানে AI নেটওয়ার্ক ডিস্কগুলি উল্টে যাওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। ফাইল সিস্টেমের ত্রুটিগুলি, প্রশ্নোত্তরগুলির ত্রুটিগুলির বিপরীতে, সাধারণত তাৎক্ষণিকভাবে স্পষ্ট হয় না৷ পুরানো সংস্করণের সারাংশটি এখনও পুরানো ফাইলের সাথে সংযুক্ত রয়েছে, অনুমতি পরিবর্তনের পরে সূচীটি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় না এবং স্থানান্তরিত ভাগ করা ফাইলগুলি ব্যক্তিগত ব্যক্তিগত ফাইলগুলির সাথে মিশ্রিত হয়৷ প্রথম দিকের সমস্যাটি উত্তরের গুণমান নয়, কিন্তু সীমানা। যতক্ষণ শব্দার্থিক সূচীকরণ এবং অনুমতি যাচাইকরণ লিঙ্কগুলির একই সেট না হয়, AI যত মসৃণ কথা বলে, তত বেশি ঝুঁকি। একবার একটি নথি পণ্যে এই ধরনের ভুল হয়ে গেলে, মূল্য একটি ভুল উত্তর নয়, তবে বিষয়বস্তুর এক্সপোজার যা দেখা উচিত নয়, বা মেয়াদোত্তীর্ণ বিষয়বস্তুকে কার্যপ্রবাহে ফিরিয়ে দেওয়া।

যে ক্ষমতাগুলি বাস্তবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা অনেকটা ব্যাকস্টেজ কাজের মতো। ইনক্রিমেন্টাল ইনডেক্সিং অবশ্যই সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মতো দ্রুত চালাতে হবে। OCR, অডিও এবং ভিডিও ট্রান্সক্রিপশন, ডকুমেন্ট পার্সিং, ডিডপ্লিকেশন, এবং সংস্করণ তুলনা একই চেইনে সংযুক্ত থাকতে হবে এবং রোলব্যাক রেকর্ডগুলি অবশ্যই বজায় রাখতে হবে। নেটডিস্ক একটি সার্চ ইঞ্জিন নয় এবং শুধুমাত্র রিকল রেট দেখতে পারে না; এটি শেয়ারিং, মুছে ফেলা, অফলাইন সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং ঐতিহাসিক সংস্করণগুলির সম্মুখীন হয়৷ একটি ফাইল তিনবার পরিবর্তিত হওয়ার পরে, সিস্টেমকে জানতে হবে সারাংশের কোন সংস্করণ, কোন সংস্করণটি প্রদর্শিত হবে এবং কার কোন সংস্করণটি দেখতে হবে।

অতএব, AI নেটওয়ার্ক ডিস্ক যে সত্যিকারের কার্যপ্রবাহে প্রবেশ করেছে তা হল “এটি চ্যাট করতে পারে কিনা” নয়, তবে এটি মানুষের জন্য একটি সম্পূর্ণ ক্রিয়া সম্পন্ন করতে পারে কিনা: বিক্ষিপ্ত নথি সংগ্রহ করা, অনুরূপ সামগ্রী খুঁজে পাওয়া, কোনটি সর্বশেষতম তা বিচার করা এবং তারপরে ফলাফল হস্তান্তর করা। এই মুহুর্তে, AI আর নেটওয়ার্ক ডিস্কের সাথে সংযুক্ত একটি আলংকারিক স্তর নয়, তবে একটি স্টোরেজ টুল থেকে ফাইল সিস্টেমকে একটি শব্দার্থিক পোর্টালে ঠেলে দেয় যা সংগঠিত, পুনরুদ্ধার এবং বিতরণ করা যেতে পারে। এখন এটি একটি নতুন বৈশিষ্ট্যের মতো দেখায়, তবে প্রকৌশল দিকটি পুরানো সিস্টেমকে আবার কাজ করার প্রক্রিয়ার মতো।