Back home

ওপেন সোর্স মডেল সীমিত করার পরে, ডিফল্ট উপলব্ধতা প্রথমে মেয়াদ শেষ হবে।

মডেলটি এখনও আছে, কিন্তু প্রক্রিয়াটি আর ডিফল্টরূপে প্রতিষ্ঠিত হয় না।

একবার একটি ওপেন সোর্স মডেল একটি সীমাবদ্ধ অবস্থায় প্রবেশ করলে, ব্যর্থ হওয়ার প্রথম জিনিসটি প্রায়শই ডিফল্ট উপলব্ধতা। বাক্যটি নিজেই নজরকাড়া নয়, তবে এটি যখন কার্যপ্রবাহের মধ্যে পড়ে তখন এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: মডেল ফাইলটি এখনও থাকতে পারে, মিররটি এখনও সিঙ্ক্রোনাইজ হতে পারে, এবং স্থানীয় মেশিনটি একবার চলতে সক্ষম হতে পারে, কিন্তু একই রিগ্রেশন, প্রম্পট শব্দের একই সেট এবং একই ব্যাচ স্ক্রিপ্টটি ডিফল্টরূপে প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পূর্বশর্তটি ধীরে ধীরে হারাতে শুরু করে।

পরিবর্তনগুলি প্রথমে বড় ছিল না। একটি পরিবেশ মিরর সংস্করণ পায়, এবং অন্য পরিবেশ কোয়ান্টাইজড সংস্করণ পায়; একটি মেশিনের টোকেনাইজার সংস্করণ অন্য মেশিনের সাথে মেলে না; এটি আজও পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে, কিন্তু আগামীকাল ফলাফলগুলি অ্যাক্সেস নীতির পরিবর্তন, মিররিং বিলম্ব বা কোটার কারণে প্রবাহিত হতে শুরু করবে। পৃষ্ঠে, এটি এখনও “মডেল উপলব্ধ”, কিন্তু বাস্তবে এটি তিনটি জিনিস হয়ে উঠেছে: পথ উপলব্ধ, অনুমতি উপলব্ধ এবং সংস্করণ উপলব্ধ৷

এই ধরনের পরিবর্তন সম্পর্কে সবচেয়ে ঝামেলার বিষয় হল যে এটি অবিলম্বে সিস্টেমকে নিচে নিয়ে আসে না। এটি প্রথমে ডিফল্ট মান পরিবর্তন করে। পূর্ববর্তী ডিফল্ট অনুমান ছিল যে একই মডেল, একই সংস্করণ এবং একই প্যারামিটারের সেটগুলি বেশিরভাগ পরিবেশে যথেষ্ট কাছাকাছি ফলাফল তৈরি করতে পারে। সীমাবদ্ধ হওয়ার পরে, এই অনুমান আর সত্য হয় না। দলটি যখনই একটি রায় দেয়, তখন এটি অবশ্যই প্রবেশদ্বার, মিররিং, পরিমাণ নির্ধারণ, রোলব্যাক এবং আঞ্চলিক সীমাবদ্ধতা নিশ্চিত করতে হবে। শেষ পর্যন্ত, এটি প্রায়শই মডেল নিজেই চালানোর চেয়ে বেশি সময় নেয়।

মডেল দ্বারা ব্যবহৃত কন্ট্রোল সারফেসটি আসলে প্রথমে যে বিষয়টির দিকে নজর দেওয়া দরকার: কে এটি ব্যবহার করতে পারে, কোন পরিবেশে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে, কোন সংস্করণগুলিকে উত্পাদনের ভিত্তিরেখা হিসাবে বিবেচনা করা হয়, এটি ব্যর্থ হলে কোন পথে সুইচ করতে হবে এবং ফিরে আসার সময় কোন সংস্করণটি রাখতে হবে৷ শুধুমাত্র এই সীমানাগুলিকে আলাদাভাবে টেনে আনার মাধ্যমে সীমাবদ্ধ মডেলটি সরাসরি কার্যপ্রবাহের মাধ্যমে ভেঙ্গে যেতে পারে না। অন্যথায়, প্রতিটি অস্থায়ী প্রতিকার প্রক্রিয়াটি পুনরায় উদ্ভাবনের মতো। যদি এটি আজ চালাতে পারে তবে এর অর্থ এই নয় যে ইনপুটগুলির একই সেট আগামীকাল স্বীকৃত হবে।

এখানে সবচেয়ে সহজে ভুল ধারণা করা হয়েছে “এখনও একবার চালানো যায়” হিসাবে বিবেচনা করা “এখনও স্থিরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে”। একবার এই রায়টি বিভ্রান্ত হয়ে গেলে, পরবর্তী সমস্যাগুলি প্রদর্শিত হতে থাকবে: রিগ্রেশন সেটটি আর একই বেসলাইন ভাগ করে না, এবং সমস্যা সমাধান করার সময়, আপনাকে প্রথমে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি কোন সংস্করণটি পেয়েছেন এবং দলটি “এই সংস্করণটি একই মডেল কিনা” তা নিয়ে দ্বিমত পোষণ করতে শুরু করবে। মডেল নিজেই এখনও আছে, কিন্তু তার চারপাশে নির্মিত বিচারের শৃঙ্খল বিচ্ছিন্ন হয়ে গেছে।

অতএব, বিধিনিষেধের মাধ্যমে বাস্তবিক পরিবর্তন আনা হয়েছে শুধুমাত্র ডাউনলোডযোগ্যতা হ্রাস নয়, বরং ডিফল্ট ব্যবহারযোগ্যতার ব্যর্থতা। মডেলটি যত উন্নত হবে, এটি তত বেশি সীমাবদ্ধ হবে এবং সামঞ্জস্য বজায় রাখার জন্য অস্থায়ী স্মৃতি এবং মৌখিক প্রথার উপর কম নির্ভর করতে পারে। যা প্রয়োজন তা হল স্পষ্ট অনুমতি, নির্দিষ্ট বেসলাইন, পুনর্ব্যবহারযোগ্য এন্ট্রি এবং ট্রেসযোগ্য ফলব্যাক পাথ। এই জিনিসগুলি শক্ত করার পরে, মডেলটি সত্যিই একটি কার্যকরী অবস্থায় প্রবেশ করতে পারে; অন্যথায়, মডেলটি যতই ভাল হোক না কেন, এটি কেবল “আজকে এটি বন্ধ করার জন্য যথেষ্ট।”

FAQ

What to read next

Related

Continue reading

AI · 1 tags

চীনের ওপেন সোর্স মডেল সীমাবদ্ধ হওয়ার পরে, কাঁটাচামচ করার প্রথম জিনিসটি হ'ল সংস্করণ এবং মূল্যায়ন ক্যালিবার।

মডেলটি এখনও টেনে নামানো যেতে পারে, কিন্তু বেসলাইনের একই সেটটি ভুলভাবে সংযোজিত হতে শুরু করে।