একবার ওপেন সোর্স মডেল সীমাবদ্ধ হয়ে গেলে, দলটি প্রথমে যে জিনিসটি হারায় তা হ'ল স্যুইচ করার ক্ষমতা।

একবার একটি মডেল সীমিত হতে শুরু করলে, প্রথম যে জিনিসটি ভেঙে যায় তা সাধারণত অনুমান ফলাফল নয়, তবে পরিবর্তন করার ক্ষমতা। ইন্টারফেস নাম এখনও আছে, গুদাম এখনও আছে, কিন্তু মূল উত্পাদন লাইন কোটা, অঞ্চল, প্রমাণীকরণ এবং কমপ্লায়েন্স প্রম্পটে আটকে যেতে শুরু করেছে। আসল সমস্যাটি হল যে একটি মডেল অনুপস্থিত নয়, তবে আসল পথটি শুধুমাত্র “মূল মডেলটি ব্যবহার চালিয়ে যাওয়ার” জন্য উপযুক্ত এবং “একই সপ্তাহের মধ্যে স্ট্যাকের অন্য সেটে স্যুইচ করার” জন্য উপযুক্ত নয়৷

এই ধরনের পরিবর্তন দেখে মনে হচ্ছে পণ্যের দিক থেকে সরবরাহকারী অনুপলব্ধ, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে প্রকৌশলের দিক থেকে এটি একটি নির্ভরতা এক্সপোজার। প্রম্পট শব্দ, আউটপুট পার্সিং, ফাংশন কল স্কিমা, দীর্ঘ প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য, টোকেন বাজেট, পুনরায় চেষ্টা ছন্দ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ থ্রেশহোল্ডগুলি মূল মডেলের ডিফল্ট আচরণের মধ্যে লুকিয়ে আছে। যখনই প্রতিস্থাপন বস্তুর পরিবর্তন হয়, এই ডিফল্ট মানগুলি আবার পড়তে হবে।

প্রথমে সমস্যাটি প্রকাশ করতে উইন্ডোজ সুইচ করুন

যখন বাহ্যিক সীমা পৌঁছে যায়, তখন দলটির কাছে এটি প্রায়শই স্পষ্ট হয়ে যায় যে পরিমাপটি একটি স্কোর লাইন নয়, তবে সারিবদ্ধ ক্রিয়াগুলির একটি সেট। পুরানো মডেলটি খুব সহজে শূন্যস্থান পূরণ করে। নতুন ওপেন সোর্স মডেল বেঞ্চমার্কে খারাপ নাও হতে পারে, তবে JSON স্থায়িত্ব, প্রত্যাখ্যান ক্যালিবার এবং টুল কলিং সিকোয়েন্সে বিভিন্ন সমস্যা থাকবে। পৃথকভাবে দেখা হলে burrs বড় হয় না, কিন্তু একসাথে সংযুক্ত হলে, তারা অটোমেশন লিঙ্ক ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।

আরও অস্বস্তিকর বিষয় হল যে এই পার্থক্যটি সাধারণত একবারে ঘটে না। প্রথম পৃষ্ঠাটি স্বাভাবিক দেখায়, কিন্তু দ্বিতীয় পৃষ্ঠাটি অনুপস্থিত ক্ষেত্রগুলি শুরু করে। একটি নির্দিষ্ট ফাংশন কল একটি অতিরিক্ত পদক্ষেপ নেয়, এবং একটি নির্দিষ্ট পুনঃপ্রচেষ্টা সীমানা শর্তে পুরানো ফলাফলগুলিকে পিছনে ঠেলে দেয়। অনলাইনে যাওয়ার পরে, এটির পৃষ্ঠে এখনও একই মডেলের নাম রয়েছে, তবে এটি আসলে অন্য আচরণ বিতরণ দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে।

মডেল প্রতিস্থাপনের চেয়ে পুনরায় সাজানো ধীর

একটি মডেল প্রতিস্থাপন করতে, চারটি জিনিস প্রায়ই একই সময়ে প্রতিস্থাপন করা প্রয়োজন: ইনপুট বিন্যাস, আউটপুট গ্রহণযোগ্যতা, ব্যতিক্রম ফলব্যাক, এবং পর্যবেক্ষণ থ্রেশহোল্ড। আপনি যদি মডেলের জন্য এই জিনিসগুলিকে অস্পৃশ্য রেখে যান, তাহলে ফলাফলটি হবে যে ব্যবসায়িক যুক্তির একই সেট দুটি আচরণ বিতরণের মধ্যে সুইং করে। অনলাইনে সবচেয়ে কুৎসিত ত্রুটিগুলি সাধারণত সম্পূর্ণ ব্যর্থতা নয়, তবে মাঝে মাঝে সাফল্য, মাঝে মাঝে অনুপস্থিত ক্ষেত্র এবং মাঝে মাঝে অতিরিক্ত ব্যাখ্যা। পরে, সিস্টেম এই কোণগুলিকে সাধারণ ইনপুট হিসাবে বিবেচনা করে এবং সেগুলিকে পাস করতে থাকে।

এই কারণেই “চালাতে সক্ষম হওয়া” এর অর্থ “স্থানান্তর করতে সক্ষম হওয়া” নয়। ওপেন সোর্স মডেলের মান এর প্রতিস্থাপনের মধ্যে নিহিত আছে, কিন্তু প্রতিস্থাপন অতীতে নির্ধারিত ওজনের সাথে শেষ হয় না। যতক্ষণ না আউটপুট ফরম্যাট, টুল কল, এবং দৈর্ঘ্যের ক্যাপগুলি আবার শক্ত করা হয় না, মাইগ্রেশন মাত্র অর্ধেক সম্পূর্ণ। আপাত মডেল স্যুইচিং শেষ পর্যন্ত প্রম্পট শব্দ, পার্সার, রিট্রায়ার এবং রোলব্যাক চেইনের যৌথ রূপান্তরে পরিণত হবে।

ব্যাকআপ পাথ অবশ্যই অফিসিয়াল পাথ অনুযায়ী তৈরি করতে হবে।

যদি ব্যাকআপ মডেলটি শুধুমাত্র নথির একটি নির্দিষ্ট “ডাউনগ্রেড প্ল্যান” বিভাগে স্থাপন করা হয়, তবে এটি স্যুইচ করার সময় প্রায় অনেক দেরি হয়ে যাবে। একটি আরও স্থিতিশীল পদ্ধতি হল মূল মডেল এবং ব্যাকআপ মডেল উভয়কেই বেসলাইনের একই সেটে অন্তর্ভুক্ত করা: একই ব্যাচের নমুনা, একই সূচকের সেট, পার্সারের একই সংস্করণ এবং একই রিলিজ রোলব্যাক চেইন। যখন এই ধরনের পরিবর্তন ঘটে, তখন অস্থায়ীভাবে একটি নতুন সিস্টেম তৈরি করার পরিবর্তে সুইচটি শুধুমাত্র ভ্রমণ করা পথের রাউটিং পরিবর্তন করে।

এই জিনিসটির সবচেয়ে মূল্যবান জিনিসটি অতিরিক্ত মডেলটি কতটা সস্তা তা নয়, তবে এটি একটি আনুষ্ঠানিক ক্ষমতা হিসাবে বজায় রাখা হয়েছে কিনা। একটি সত্যিকারের পরিপক্ক দল "মডেল পরিবর্তন"কে একটি প্রকিউরমেন্ট অ্যাকশন হিসেবে বুঝবে না, কিন্তু রানটাইম পাথ হিসেবে। পথটি সাধারণভাবে ব্যবহার করা নাও যেতে পারে, কিন্তু যতক্ষণ না বাহ্যিক কঠোরতা, কোটা পরিবর্তন এবং আঞ্চলিক বিধিনিষেধ আরও কঠোর হবে, ততক্ষণ এই পথটি নিজের মতো করে দাঁড়াতে সক্ষম হবে।

ওপেন সোর্স মডেলটি প্রাপ্ত করা চালিয়ে যেতে পারে কিনা তা শুধুমাত্র একটি প্রথম-স্তরের সমস্যা। একটি আরও বাস্তবসম্মত রায় হল যে টিমটি বাহ্যিক মডেলটি শক্ত করার পরে কর্মপ্রবাহকে অন্য সেটে মসৃণভাবে স্থানান্তরিত করার ক্ষমতা রাখে কিনা, পরিবর্তে ব্যবসা বন্ধ করে দেওয়া এবং সরবরাহকারীর পুনরুদ্ধারের জন্য অপেক্ষা করা। আসলে যা সংরক্ষণ করা দরকার তা একটি নির্দিষ্ট মডেলের নাম নয়, একটি পথ যা বারবার কাটা যায়।