Açık kaynaklı model kısıtlandıktan sonra bağımsız olması gereken ilk şey model nötr katmanıdır.

Açık kaynaklı bir model kısıtlanmaya başladığında, ortaya çıkan ilk şey genellikle indirme girişi değil, koddaki varsayılan varsayımlardır. Model adı değiştirildi, ancak arayüz hala orada, ancak iş süreci artık eski davranışla senkronize değil: çıktı formatı, işlev çağrısı sırası, reddetme tonu, bağlam uzunluğu, örnekleme parametreleri, bunlardan herhangi biri ayrı ayrı görüntülenebilir, ancak bunların bir araya getirilmesi tüm bağlantının sürüklenmesine neden olur.

Bu tür bir problemin genellikle mimari bir problem olarak değerlendirilmesi zordur. Geliştirme aşamasında sadece “can run” ifadesini gördüm. İnternete girdikten sonra model seçiminin zaten iş mantığına yazıldığını keşfettim. Bazı alanlar yalnızca bir dönüş biçimine uyum sağlar, bazı yeniden denemeler yalnızca bir reddetme yöntemini tanır ve bazı istisna geri dönüşleri, daha uzun bir açıklama sağlamak için varsayılan olarak orijinal modeli kullanır. Kısıtlamalar getirildikten sonra tüm bu gizli yığınlar ortaya çıktı.

Varsayılan davranış, modeli işletmeye bağlayacaktır

Erişim aşamasında model genellikle bir SDK ekleme, bir API bağlama ve bir komut istemi ekleme olarak kabul edilir. Bağlandıktan sonra temizlenmesi en zor şey çağrının kendisi değil, varsayılan davranış etrafında büyüyen dallardır. Çıktının tam olarak JSON olup olmayacağı, hatadan sonra araç çağrısının tekrar denenip denenmeyeceği, aşırı uzun girdinin nerede kesileceği ve risk kontrolü istemlerinin hangi katmana yerleştirileceği. Bu sorunlar genellikle iş kurallarının kapsamına girer.

Açık kaynaklı bir model kısıtlandığında veya raflardan kaldırıldığında veya yerel görüntü ile yukarı akış sürümü çatallanmaya başladığında, bu varsayılan davranışlar artık güvenilir değildir. Görünüşte sadece model değişiyor ama aslında ayrıştırma, izleme, geri alma ve test işlemlerini aynı anda değiştirmek gerekiyor. En zor kısım, birkaç satır daha uyarlama yazmak değil, orijinal varsayımlar dizisinin baştan sona açıkça işaretlenmemiş olmasıdır.

Nötr katmanın rolü örtülü varsayımları yaymaktır

Modelden bağımsız katmanlar soyutlama amacıyla soyut değildir. İşlevi çok basittir: Bilgi istemi sözcüklerini, şema doğrulamayı, yönlendirmeyi, yeniden denemeyi, sürüm düşürmeyi, günlükleri ve değerlendirmeyi tek bir yere koyun, böylece model farklılıkları ilk önce aynı sınır kümesinden geçer. Bu şekilde, modelin yerini bulut, açık kaynak, yerel çıkarım veya diğer sağlayıcılar alsa bile işletme yine de birleşik bir girdi ve çıktı sözleşmesi görecektir.

Bu katman oluşturulduktan sonra başlangıçta belirsiz olan birçok şey birdenbire netleşecektir. Hangi alanların gerekli değerler olduğu, hangi alanların yalnızca model tercihleri ​​olduğu, hangi hataların yeniden denenebileceği, hangi hataların geri alınması gerektiği, hangi bağlamların kesileceği ve hangi göstergelerin gerçekten karşılaştırılabileceği “deneyimle hatırlanan” durumundan “arayüzler tarafından kısıtlanan” durumuna değişecektir. Sınırlı modelin neden olduğu etki artık doğrudan iş koduna girilmiyor, öncelikle nötr katmana giriliyor.

Tüm sahneler bu katmana layık değildir

Bazı sahnelerde katmanların bu kadar kalın olmasına hiç gerek yoktur. Tek seferlik özetler, geçici nesiller, iç deneyler ve tamamen tek model kilitli takım zincirleri, modeli bu yerlere bağlamak yeterlidir. Kısa ömürlü bir süreç için tam bir nötr katman oluşturmak yalnızca maliyeti önceden aşacaktır.

Modelin iş kararlarına gerçekten katılacağı durumlarda bu katmana ihtiyaç vardır. Çıkarma, yönlendirme, araç yürütme, müşteri hizmetleri yanıtı, inceleme yardımı ve toplu yeniden yazma gibi. Bu senaryolarda model bir oyuncak değil, sürecin bir parçasıdır. Model değişebildiği veya dış kısıtlamalar belirli bir girişi istikrarsızlaştırabildiği sürece, nötr katman dekorasyon değil, değişimi sınırlar içinde tutan bir duvardır.

Açık kaynak modelini gerçekten kısıtlamaya zorlayan şey, belirli bir tedarikçinin alternatifi değil, ekibin “model farklılıklarına” birinci sınıf vatandaş muamelesi yapıp yapmadığıdır. Koddaki varsayılan davranış ne kadar erken yayılırsa, daha sonra modelleri değiştirirken o kadar az pasif olacaktır. Model değişebilir ama sınırlar takip edilemez.