Yapay zeka çağında sadakatim yok.

Son zamanlarda birçok yapay zeka ürününe ilişkin abonelik ve geçiş tartışmalarına bakıldığında en belirgin değişimin “kim daha güçlü” değil, “onu değiştirmenin ne kadar zor olduğu” olduğu görülüyor. Model yeteneklerinin birbirine yakın olduğu varsayımı altında, bir kullanıcının kalıp kalmayacağı marka zihninden ziyade bağlam, bellek, izinler, dışa aktarma ve denetim gibi ayrıntılarla belirleniyor.

Geçiş maliyetleri sadakatten daha gerçektir

Yalnızca sohbetten bir asistan sorumluysa, geçiş yapmanın neredeyse hiçbir maliyeti yoktur. Yaygın olarak kullanılan istem sözcüklerini, tercihleri ​​ve bağlamı işaretleme dosyalarına koyun, giriş kutusunu değiştirin ve birçok deneyim birbirine bağlanabilir. Bu senaryoda sözde sadakat temelde mevcut değildir. Yetenekler arasındaki fark çok büyük olmadığında, kullanıcılar yalnızca hızlı tepki veren, düşük fiyatlı ve istikrarlı çevrimiçi kullanılabilirliği tercih edeceklerdir.

Bu aynı zamanda birçok abonelik ürününün ilk gününde ortaya çıkacak bir gerçektir: Fiyatlandırma deneme eşiğini değiştirebilir ancak değiştirme zorluğunu değiştiremez. Temel beceriler yeterli olduğu sürece kalma konusunda asıl karar, “tercihlerinizi hatırlayıp hatırlamadığınız” değil, “değiştikten sonra bir dizi çalışma alışkanlığından vazgeçip vazgeçemeyeceğinizdir.”

Bellek yalnızca geçiş durumudur

Pek çok ürün "bellek"ten yapışkanlık olarak bahsetmeyi sever; bu da kullanıcıların tercihlerini hatırladıkları için ayrılamayacakları gibi görünüyor. Aslında tam tersine daha yakındır: Belleğin dışsallaştırılması ne kadar kolaysa, kullanıcının kilitlenme olasılığı da o kadar az olur. Bilgi istemleri, ortak araç konfigürasyonları, kişisel kurallar ve konuşma özetleri yerel dosyalara aktarılabildiği sürece geçiş maliyeti çok düşük olacaktır.

Aktarılması gerçekten zor olan, hafızanın kendisi değil, hafızaya bağlı eylem bağlantılarıdır. Örneğin, bir dizi sabit bilgi istemi şablonu, yaygın olarak kullanılan proje bağlamları, her zaman açık çalışma alanları, varsayılan ek işleme yöntemleri ve doğrulanmış yanıt biçimleri. Bunlar metne veya konfigürasyona yerleştirildiğinde ürünler arasındaki farklar hızla azalacaktır.

Saf sohbet ürünlerinin uzun vadeli bir bağımlılığa dönüşmesinin zor olmasının nedeni budur. Sohbet içeriğinin kendisi yeterince önemli değildir ve geçiş sırasında en fazla biraz tarih duygusu kaybolacaktır. Geçmiş duygusu, işe bağımlılık anlamına gelmez ve bir konuşma penceresinden ayrılmanın önemli bir yan etkisi yoktur. Yan etkiler olmadan, sürdürülmesi gereken gerçek bir baskı yoktur.

Araç bağlantısı ne kadar derin olursa ürün o kadar sağlam olur

Kodlama, Aracı, bilgi organizasyonu ve e-posta işleme gibi senaryolar farklıdır. Depolar, belgeler, posta kutuları, takvimler, gruplar, izinler ve ekler bağlandığında ürün artık yalnızca bir model kabuk değil, durum bilgisi olan bir yürütme sistemi haline gelir. Durum birden fazla yere dağıldığında, geçiş artık “hesap değiştirmek” kadar basit değil, geçmişi, kısıtlamaları ve yan etkileri birlikte taşımaktır.

Bu aynı zamanda birçok yapay zeka ürününün yanlış değerlendirme noktasıdır. Ürünler “bellek” hakkında yapışkan bir şey olarak konuşmayı sever. İnsanlara asıl akılda kalan şey genellikle anılar değil, yürütme zinciridir. Bir tamamlama aracı, bir aracı, bir kod inceleme asistanı, yalnızca daha akıllı yanıtlar sağlıyorsa hızlı bir şekilde değiştirilebilir; ambar izinlerini, değişiklik kayıtlarını, görev durumunu, CI sonuçlarını ve geri alma yollarını devralmaya başlarsa, saklama aniden ağırlaşacaktır.

İnsanların kalmasının nedeni “modelden ayrılma konusunda isteksiz olmaları” değil, çalışmaların bunun etrafında organize edilmiş olmasıdır. Buradaki hendek artık model parametreleri değil, durum yönetimi, yürütme sınırları ve başarısızlıktan sonra kurtarma yetenekleridir. Bu katmanlar ince yapıldığı sürece model ne kadar güçlü olursa olsun, daha pahalı bir giriş kutusu olacaktır.

Ücretlendirme otomatik olarak sadakat yaratmaz

Aynı şey abonelikler için de geçerli. Ücretlendirme otomatik olarak sadakat yaratmaz; yalnızca deneme yanılma eşiğini sıfırdan düzinelerce dolara yükseltir. Alternatifler aynı seviyeye yakın olduğu sürece kullanıcılar daha dikkatli hareket etmeye devam edecek. İnsanları gerçek anlamda tutabilen ürünler çoğu zaman sohbetleri daha canlı hale getirmez, ancak aktarılabilir şeyleri çevrilmesi zor bir iş zincirine sıkıştırır.

Bu nedenle “Yapay zeka çağında sadakatim yok.” Bu cümle duygusal bir ifadeden çok bir ürün yargısına benziyor. Model yetenekleri yeterince yakınlaştığında sadakat hızla kaybolacak ve geriye yalnızca geçiş maliyetleri kalacaktır. Durumu, izinleri, kanıt zincirini ve kurtarma yolunu kim daha eksiksiz hale getirebilirse, kullanıcıları daha kolay elde tutabilecektir. Cevaplarını yalnızca daha insana benzer hale getiren herkes, yalnızca başkalarının giriş kutularının yerini aldığını görecektir.