Structures de données—Prise en charge du langage (Partie 3) Structures de données 3—Prise en charge du langage

tableaux tableau

La prise en charge des tableaux de Nième dimension est généralement intégrée directement dans le langage principal lui-même. Ils existent dans la plupart des langues, sinon dans toutes. La prise en charge des tableaux à n dimensions est généralement intégrée directement dans le langage principal lui-même. Ils existent dans la plupart des langues, sinon dans toutes.

Certaines langues indexent à partir de zéro tandis que d’autres indexent à partir de un. Certaines langues indexent à partir de 0 tandis que d’autres indexent à partir de 1.

Tableau dynamique des tableaux dynamiques

###java

Java propose quelques classes, la plus connue étant la classe ArrayList. Java propose deux classes, dont la plus connue est la classe ArrayList.

###python

En Python, la liste est un type de données, tout comme les chaînes et les nombres. C’est une implémentation de tableaux dynamiques. En Python, une liste est un type de données, tout comme les chaînes et les nombres. C’est une implémentation de tableau dynamique.

###C++

std::vector de C++ est une implémentation de tableaux dynamiques. std::vector de C++ est une implémentation d’un tableau dynamique.

C# propose également ArrayListclass comme en Java. C# fournit également une classe ArrayList comme Java.

liste chaînée liste chaînée

###java

En Java, List est une interface, où LinkedListclass implémente l’interface List. Il est implémenté sous forme de liste à double lien. En Java, Listis est une interface dans laquelle LinkedListclass implémente Listinterface. Il est implémenté sous forme de liste doublement chaînée.

###python

Python n’a pas d’implémentation de liste chaînée intégrée. Les listes Python ne sont pas des listes chaînées, ce sont des tableaux dynamiques. Python n’a pas d’implémentation intégrée de listes chaînées. Les listes Python ne sont pas des listes chaînées, ce sont des tableaux dynamiques.

###C++ Le conteneur de liste dans la bibliothèque de temple standard est une implémentation de liste à double lien. Le conteneur de liste dans la bibliothèque de temple standard est une implémentation de liste doublement chaînée.

### C# En C#, il existe une classe LinkedList comme en Java. Il est également implémenté sous forme de liste à double lien. En C#, il existe une classe LinkedList, tout comme en Java. Il est également implémenté sous forme de liste doublement chaînée.

piles pile

###java En Java, il possède une classe Stack. En Java, il possède une classe de pile.

###python

Python n’a pas de classe de pile explicite, mais il existe une section dans la documentation Python sur l’utilisation de listes comme piles. Python n’a pas de classe de pile explicite, mais la documentation Python contient une section sur l’utilisation de listes comme piles.

###C++ En C++, la pile fait partie de la bibliothèque de modèles standard. En C++, la pile fait partie de la bibliothèque de modèles standard.

### C# C# propose également la classe Stack comme en Java. C# fournit également des classes de pile en Java.

files d’attente

###java Queue est une interface tout comme List. Il existe plusieurs classes concrètes qui prennent en charge le comportement de file d’attente. La classe LinkedList prend en charge un comportement de file d’attente simple. Queueis est une interface identique à List. Il existe plusieurs classes concrètes qui prennent en charge le comportement de file d’attente. LinkedListclass prend en charge un comportement de file d’attente simple.

###python

Le module de file d’attente propose une classe de file d’attente. Ceci est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des threads, ce qui est très courant avec les files d’attente. Il est également possible d’utiliser des listes comme files d’attente, cependant, les listes ne sont pas efficaces à cette fin. Le module de file d’attente fournit une classe de file d’attente. Ceci est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de threads, qui sont très courants dans les files d’attente. Il est également possible d’utiliser une liste comme file d’attente, cependant, les listes ne sont pas efficaces à cet effet.

collections.deque est une implémentation alternative de files d’attente illimitées avec des opérations atomiques rapides append() et popleft() qui ne nécessitent pas de verrouillage. deque est une implémentation alternative de files d’attente illimitées avec des opérations atomiques rapides append() et popleft() qui ne nécessitent pas de verrouillage.

###C++

En C++, il existe un conteneur de file d’attente dans la bibliothèque de modèles standard. En C++, il existe un conteneur de file d’attente dans la bibliothèque de modèles standard.

### C#

En C#, il existe une Queueclass. En C#, il existe une Queueclass.

Deque

###java

Java a également une interface Deque, tout comme Queue. La classe LinkedList implémente également cette interface Deque. Java dispose également d’interfaces suffisantes comme Queue. LinkedListclass implémente également cette interface Deque.

Notez que LinkedList s’avère être une classe très flexible en Java. Il peut se comporter comme une liste chaînée et comme une file d’attente, et il peut se comporter comme une file d’attente à double extrémité ; deque. Cela peut être comme une liste chaînée, cela peut être comme une file d’attente, cela peut être comme une file d’attente à double extrémité ; file d’attente à double extrémité.

###python

Python a également une classe deque pour cela. Même si vous pouvez utiliser une liste Python, le deque est optimisé pour ce type d’utilisation ; ajoute et apparaît à chaque extrémité. Python a également une classe deque pour cela. Même si vous pouvez utiliser une liste Python, deque est optimisé pour cet usage ; ajouter et apparaître à chaque extrémité.

###C++

En C++, il existe un dequecontainer. En C++, il existe un dequecontainer.

### C# Il n’a pas de deque explicite intégré, mais nous pouvons fournir un comportement équivalent avec une liste chaînée ou même un tableau dynamique. Soyez simplement conscient que déplacer des éléments dans le tableau n’est pas une tâche efficace. Il n’a pas de deque explicite intégré, cependant, nous pouvons utiliser des listes chaînées ou même des tableaux dynamiques pour fournir un comportement équivalent. Gardez simplement votre sang-froid, car déplacer des éléments dans un tableau n’est pas une tâche efficace.

Files d’attente prioritaires file d’attente prioritaire

Tout comme une liste peut être implémentée avec une liste chaînée ou un tableau, une file d’attente prioritaire peut être implémentée avec un tas ou diverses autres méthodes. Tout comme les listes peuvent être implémentées à l’aide de listes chaînées ou de tableaux, les files d’attente prioritaires peuvent également être implémentées à l’aide de tas ou de diverses autres méthodes.

###Java Java possède une classe PriorityQueue, basée sur un tas prioritaire. Java a une classe PriorityQueue basée sur le tas prioritaire.###Python Le module de file d’attente propose une classe PriorityQueue, qui utilise le module heapq sous le capot pour prioriser les entrées de file d’attente. Le module heapq utilise la structure de données tas.

Queue.PriorityQueue est une classe thread-safe, tandis que le module heapq ne donne aucune garantie de sécurité des threads. file d’attente. PriorityQueue est une classe thread-safe et le module heapq ne fournit pas de garanties de sécurité des threads.

###C++

C++ a Priority_queuecontainer, qui est également implémenté en tant que structure de données de tas. c++ a Priority_queuecontainer, qui est également implémenté en tant que structure de données de tas.

### C# C# ne contient pas de classe de file d’attente prioritaire. Mais il existe plusieurs implémentations de files d’attente prioritaires disponibles sur Internet. C# ne contient pas de classe de file d’attente prioritaire. Cependant, il existe plusieurs implémentations de files d’attente prioritaires sur Internet.

Tableaux associatifs Tableau associatif

La plupart des tableaux associés, qu’ils soient appelés dictionnaires, cartes ou hachage, sont implémentés à l’aide de ce qu’on appelle une table de hachage, et une table de hachage elle-même est une structure de données très importante et utile. La plupart des tableaux associatifs, qu’ils soient appelés dictionnaires, cartes ou hachages, sont implémentés à l’aide de ce qu’on appelle une table de hachage, qui est elle-même une structure de données très importante et utile.

D’autres langages utilisent un arbre de recherche binaire (probablement un arbre rouge noir ; un type d’arbre de recherche binaire auto-équilibré) où chaque nœud a une clé et une valeur associée. Donc, si vous souhaitez conserver vos clés dans un ordre trié, les tables de hachage ne sont pas vraiment efficaces pour cela, mais les arbres de recherche binaires le sont. D’autres langages utilisent un arbre de recherche binaire (peut-être un arbre rouge-noir ; un type d’arbre de recherche binaire auto-équilibré) où chaque nœud a une clé et une valeur associée. Donc, si vous souhaitez garder vos clés ordonnées, les tables de hachage ne sont pas bonnes pour cela, mais les arbres de recherche binaires le sont.

###java En Java, il a une interface Map tout comme List. Il définit les opérations pour les tableaux associatifs, tandis que les classes HashMap et HashTable sont des implémentations de ces opérations basées sur la structure de données de la table de hachage. En Java, il possède la même interface de mappage que List. Il définit les opérations sur les tableaux associatifs, et les classes HashMap et HashTable sont des implémentations de ces opérations basées sur la structure de données de la table de hachage.

HashTable est meilleur lorsque vous travaillez avec des applications multithread, où différents threads accèdent et modifient cette table de hachage, mais cela ajoutera un coût en termes de performances.

ConcurrentHashMapclass remplace l’ancien HashTable. ConcurrentHashMapclass remplace l’ancien HashTable.

Il existe également LinkedHashMap, qui utilise une liste chaînée pour parcourir les éléments de la même manière qu’ils ont été insérés.

Bien que la classe TreeMap implémente également l’interface Map, il s’agit en fait d’un RedBlackTree, qui est un arbre de recherche binaire auto-équilibré.

##Python En Python, on les appelle dictionnaires. Ils sont implémentés sous la forme d’un type de données appelé dict, tout comme les chaînes et les nombres. Ils sont implémentés sous la forme d’un type de données appelé dict, tout comme les chaînes et les nombres.

##C++

C++ propose std::unordered_mapcontainer dans la bibliothèque de modèles standard, tandis que std::mapcontainer est la version triée qui est généralement implémentée sous forme d’arbre de recherche binaire. C++ fournit std::unordered_mapcontainer dans la bibliothèque de modèles standard, et std::mapcontainer est la version triée, généralement implémentée sous forme d’arbre de recherche binaire.

### C#

En C#, ils sont disponibles dans les classes Dictionary<TKey,TValue>, Hashtable et StringDictionary, tandis que la classe SortedDictionary trie les paires clé-valeur implémentées sous forme d’arbre de recherche binaire. En C#, ils sont disponibles dans les classes Dictionary<TKey, TValue>, Hashtable et StringDictionary, tandis que la classe LessoredDictionary trie les paires clé-valeur implémentées sous forme d’arbres de recherche binaires.

## ensembles ensembles

L’idée d’un décor ; avoir un grand conteneur dans lequel vous pouvez y placer un tas d’éléments est généralement implémenté à l’aide de tables de hachage ou d’arbres de recherche binaires. Le concept d’un ensemble ; généralement, une table de hachage ou un arbre de recherche binaire est utilisé pour implémenter un grand conteneur dans lequel de nombreux éléments peuvent être placés.

###java

En Java, il a une interface Set tout comme List et Queue, tandis que les classes HashSet et TreeSet implémentent l’interface Set. En Java, il a une interface Set tout comme List et Queue et les classes lehashset et TreeSet implémentent Setinterface.

HashSet est implémenté en interne à l’aide d’un HashMap, tandis que TreeSet est implémenté en interne à l’aide de TreeMap. HashSet est implémenté en interne à l’aide de HashMap, tandis que TreeSet est implémenté en interne à l’aide de TreeMap.

###python

Python prend en charge les types de données set et Frozenset. Frozenset est un moyen de rendre l’ensemble immuable après sa création. Python prend en charge les types de données set et Frozenset. Frozenset est un moyen de rendre une collection immuable après l’avoir créée.

###C++

Comme pour les cartes, C++ propose également std::unordered_setcontainer dans la bibliothèque de modèles standard, tandis que std::setcontainer est la version triée qui est généralement implémentée sous forme d’arbre de recherche binaire. Comme le mappage, C++ fournit également std::unordered_setcontainer dans la bibliothèque de modèles standard, et std::setcontainer est la version triée, généralement implémentée sous forme d’arbre de recherche binaire.

### C#C# propose également la classe HashSet qui utilise la table de hachage comme en Java, tandis que SortedSet est la version triée. C# fournit également la classe HashSet, qui utilise des tables de hachage comme en Java, et SortedSet est la version triée.

graphiques graphiques

Il n’y a pas de prise en charge directe de la structure des données graphiques dans les langages (comme pour les arbres). Parce que l’implémentation de n’importe quel graphique sera toujours plus spécifique. Les structures de données graphiques (les mêmes que les arbres) ne sont pas directement prises en charge dans le langage. Parce que la mise en œuvre de n’importe quel graphe est plus concrète.

Par exemple, une liste chaînée est une sorte de graphique, un arbre est une sorte de graphique, un tas est une sorte de graphique. Une liste chaînée simple serait considérée comme un graphe orienté, alors qu’une liste doublement chaînée est une sorte de graphe non orienté. Ce sont tous des graphiques avec des contraintes intentionnelles. Par exemple, une liste chaînée est un graphique, un arbre est un graphique et un tas est un graphique. Une liste simplement chaînée est considérée comme un graphe orienté, tandis qu’une liste doublement chaînée est un graphe non orienté. Ce sont tous deux des graphiques contraints par l’intention.

Résumé de la prise en charge du langage des structures de données Prise en charge du langage récapitulatif pour les structures de données

Source : https://medium.com/omarelgabrys-blog/data-structures-language-support-5f70f8312e84